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想从事人工智能方面的研究大学学什么专业比较贴近?
发布者:未知 发布时间:2019-07-10 02:05 阅读:

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  展开全部觉得AI的研究还是国外的研究比较好,而且实用化走在了前面,最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊,但是如果不考研的话,无法证明科研实力。 需要的知识:

  数学是一定要的。人工智能太广了,如果是做机器学习和数据挖掘,那么概率论和统计学(注意,不是大学的数理统计,是两门学科)是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。

  编程知识。这个取决于你的项目需求,其实哪种语言都好。不过,还是建议学习一门经典的语言,比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言,比如 Python, R 等等。不要学 Matlab!这是一门非常落后的语言,而且在实际中没法用!其他的我没法归类,但是我觉得做AI,知识面要广泛,现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能,去模拟人的行为,而是扩展到生活的各个方面,比如相机中的人脸识别,Google做的自动驾驶的小车,Siri中用到的自然语言处理,推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识,管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲,AI也是去探索智能的学科,最近由于fMRI技术的成熟

  一般大学专业是没有人工智能的,只有考研才有AI这个方向。有神经网络,专家系统等。

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。

  更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如公司)。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号神经网络或其他新的方法。

  范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。

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